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基础认知 · 6 分钟

01 · 先建立对大模型的直觉

从一个日常任务理解生成式 AI 的能力、局限与核对方法。

这一课要完成什么

用自己的话解释大模型怎样帮助完成任务,并指出一个需要人工核对的地方。

从熟悉的任务开始

假设你要给同事写一封项目进度说明。你提供已经完成的工作、遇到的问题和下周计划,让模型整理措辞。它可以帮助组织语言,但并没有因此知道项目的真实进展。

大模型学习了大量数据中的语言与其他模式,根据输入生成结果。表达流畅并不等于掌握了事实。它可能补出并不存在的数据、引用或细节。

哪些任务适合先尝试

改写已有文字、归纳提供的材料、提出多个草案、解释一个概念。这些任务通常有明确资料,结果也容易检查。

涉及事实时,要求指出依据;涉及计算时,核对公式与输入;涉及重要决定时,把模型建议作为讨论材料。

十分钟练习

准备三条真实的项目进展,让模型写一段给同事的说明。逐句标记:哪些内容来自你,哪些内容是它补充的。删除无法确认的部分。

验收

你能指出至少一个“听起来合理但缺少依据”的表述,并把它改成有依据的说法。

下一步

学习怎样把目标、资料和结果格式说清楚。

带着问题去练习 ↗

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