关系型数据库（RDBMS）：关系型数据库使用表和行的结构来组织和存储数据，采用 SQL（Structured Query Language）进行数据管理。常见的关系型数据库包括 MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server 和 PostgreSQL 等。关系型数据库适用于事务处理和需要强大的数据一致性、完整性和安全性的应用，如企业应用、电子商务、金融系统等。
非关系型数据库（NoSQL）：非关系型数据库不使用传统的表和行结构，而是采用键值对、文档、列族或图形等方式来存储数据。它们具有更灵活的数据模型和可扩展性。常见的非关系型数据库包括 MongoDB、Cassandra、Redis 和 Elasticsearch 等。非关系型数据库适用于需要高可扩展性、灵活的数据模型和快速读写访问的应用，如大数据、实时分析、内容管理和社交网络等。
内存数据库（In-Memory Database）：内存数据库将数据存储在内存中，以提供快速的读写访问速度。它们通常用于对读取操作要求非常高、需要快速响应的应用场景，如实时数据分析、高频交易系统等。一些内存数据库包括 Redis、Memcached 和 Apache Ignite 等。
图数据库（Graph Database）：图数据库专门用于存储和处理图形数据结构，如节点和边。它们适用于需要进行复杂的关系分析和图形遍历的应用，如社交网络分析、推荐系统、网络关系图等。常见的图数据库包括 Neo4j、Amazon Neptune 和 JanusGraph 等。
时间序列数据库（Time Series Database）：时间序列数据库专门用于存储和处理按时间顺序排列的数据，例如传感器数据、日志数据和金融时间序列数据等。它们提供了高效的时间序列数据存储和查询功能，适用于实时监控、物联网、日志分析和金融领域等。一些时间序列数据库包括 InfluxDB、Prometheus 和 OpenTSDB 等。
