公开资料检索问答：让回答带上依据

想解决的问题

读者面对多篇文章时，希望按问题寻找相关内容，并能够打开原文检查依据。

本站已经实现的部分

公开博客资料进入检索库，用户可在 AI 工作台开启跨文章检索。系统先找相关片段，再据此生成回答，页面展示原文来源。

没有正文的文章不进入正文检索；公开内容撤回后需要从检索结果中移除；资料版本不一致时应提示稍后重试，而不是给出过期资料。

怎样检查结果

选取与现有资料相关的问题，核对返回来源是否公开、回答是否真的受原文支持。再测试无关问题，观察系统是否明确说明资料不足。

已完成的验证

本站完成了真实模型的流式回答测试、来源链接检查和检索数据一致性测试。这些验证说明当前链路可运行，并不等于所有问题都能回答正确。

适合借鉴的地方

先说明资料范围，再要求依据。把无结果、旧版本和无正文等情况设计为正常状态。

体验

打开 AI 对话，开启“检索公开博客”，提出一个与大数据或 AI 产品有关的问题。